即使在英国——可能与其他欧洲国家或北美没有什么不同——传统的数据分析似乎比大肆吹嘘的人工智能系统更有用。

数据伦理与创新中心最近的一份报告证实了这一点。为了衡量公众在 Covid-19 大流行期间对数字技术的使用有何反应，CDEI（一个负责负责任地使用人工智能和数据技术的英国政府咨询机构）在 6 月期间委托对约 12,000 人进行了调查。和 2020 年 12 月。

从 2020 年 3 月起，他们还一直在收集“数据驱动技术，包括人工智能、传统算法系统以及数据科学学科的工具和技术”用于对抗 Covid-19 大流行的例子。 . 他们发现：“人工智能在救灾工作中并没有像许多人认为的那样发挥巨大作用。相反，以新的数据共享协议为基础的传统数据分析似乎对卫生服务和公共当局的工作产生了最大的影响。”

CDEI 的报告让我想起了我今年早些时候参加的联合国“AI for Good”圆桌会议，该圆桌会议由 ITU 组织，ITU 是联合国电信和 ICT [信息和通信技术]机构。

国际电联网站上对该圆桌会议的内容有很好的说明，因此我不会尝试在此重复。

我问圆桌发言人，他们认为AI 在医疗保健中的价值是什么，尤其是与 Covid-19 大流行有关的价值。过度夸大这个词是否有危险？不应该被控制吗？将医疗保健中简单且极其重要的 IT 程序描述为人工智能有什么价值？这是他们的两个回应。

Botnar 基金会治理和政策负责人 Ursula Jasper：“这个词有一定的炒作和过度使用或膨胀。这并不罕见——全球化也是如此。一旦尘埃落定，人们会变得更加挑剔，看到微妙的、积极的和消极的方面。我们确实需要小心不要过度使用这个术语，但人工智能和数字技术会继续存在，所以关键是要形成更细致入微的理解，而不是摆脱它。”

国际电联电信标准化局（TSB）副主任 Reinhard Scholl：“有炒作。上周是物联网，昨天是智慧城市，今天是人工智能。但我仍然认为人工智能会继续存在。它将成为未来的决定性技术。它的影响有很多例子。就在几周前，DeepMind 在蛋白质折叠问题上取得了巨大进展，从氨基酸序列预测蛋白质的维度结构。或者，如果您查看推荐算法，它可能是好的也可能是坏的。人工智能将永远与我们同在。对通用人工智能的希望意味着如果它真的来了，你必须做好准备。所以，我认为人工智能与其他炒作趋势不同。它将占主导地位”。

（蛋白质折叠问题是根据蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的 3D 形状，这篇 Nature 文章讨论了DeepMind 在该问题上的工作的重要性，该文章将其概括如下：“准确预测蛋白质结构的能力从它们的氨基酸序列中提取对生命科学和医学来说是一个巨大的福音。它将极大地加速了解细胞的构建块并实现更快、更先进的药物发现”）。

然而，对我来说，圆桌会议本身以更“基本”IT 的持久价值而著称，就像在韩国为抗击 Covid-19 大流行所做的工作一样。

这是上面提到的ITU文章：

“韩国电子和电信研究所助理副总裁 Park Soo Jun 解释了数字技术如何通过更快的筛查和诊断帮助韩国对抗 COVID-19 的传播。但最相关的并不是超复杂的人工智能。”Park 指出。“他说，智能隔离系统、自我检查健康和自我保护隔离应用程序以及聊天机器人等更简单的技术解决方案已成为应对大流行的强大工具。Jasper 同意这不是关于最奇特的人工智能，即使是为社区卫生工作者配备手机或平板电脑等简单的想法也可以改善临床护理。”

现在，也许主流的、具有社会价值的 IT 实施被标记为人工智能并不重要。

但是，CDEI研究中提到的“常规数据分析”的人呢？把它投在人工智能神奇的阴影下，这不是对他们所做的工作不尊重吗？只是一个想法。